一种用于比较无绝对连续性概率测度的散度的构造与性质及其在不确定性量化中的应用
概率论
2020-11-18 v1 最优化与控制
摘要
本论文发展了一种推广相对熵、且可用于比较概率测度而无需绝对连续性要求的新型散度。我们建立了该散度的性质，特别地推导并利用了其作为最优传输代价与相对熵的下卷积表示。我们给出了该散度计算与逼近的示例，以及其在离散模型与高斯-马尔可夫模型不确定性量化中的应用。
引用
@article{arxiv.2011.08441,
title = {Formulation and properties of a divergence used to compare probability measures without absolute continuity and its application to uncertainty quantification},
author = {Yixiang Mao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.08441},
year = {2020}
}
备注
132 pages, 1 figure. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1911.07422