t-熵：一种具有若干应用的新不确定性度量
信息论
2021-05-06 v2 math.IT
摘要
熵的概念在信息论、统计学与机器学习中扮演关键角色。本文引入一种称为 t-熵的新熵度量，其利用了反正切函数的凹性。我们解析地证明所提 t-熵满足熵度量的主要公理化性质。我们展示了所提熵度量在图像多级阈值化中的应用。我们还提出熵损失作为两概率分布间散度的度量，从而在参数统计推断中导出鲁棒估计量。所提估计量的一致性与渐近崩溃点得到了数学分析。最后，我们展示了 t-熵在特征加权数据聚类中的应用。
引用
@article{arxiv.2105.00316,
title = {t-Entropy: A New Measure of Uncertainty with Some Applications},
author = {Saptarshi Chakraborty and Debolina Paul and Swagatam Das},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.00316},
year = {2021}
}