从顺序到达的人群中组建多样化团队

协作工作常受益于具有异质成员的团队或组织。本文提出一种从随时间顺序到达的人群中组建此类多样化团队的方法。我们定义了一个结合团队多样性与质量的单调次模目标函数，并提出了一种在满足多重约束下最大化该目标的算法。这使我们能同时平衡团队的多样性及其执行手头任务的胜任程度。通过众包实验，我们表明该算法在实践中可大幅提升团队多样性。通过仿真，我们展示了如何量化组建多样化团队的额外成本，以及如何处理同时最大化多个属性（如原籍国、性别）多样性的问题。我们的方法可应用于从团队组建、众包中工人到团队的分配，到顺序到达的期刊论文审稿人分配等协作工作。我们的代码已公开以供进一步研究。