Huddler：在不可预测的可用性下召集稳定且熟悉的众包团队
人机交互
2016-10-27 v1
摘要
分布式的并行众包工人可以通过工作流完成简单任务，但实现复杂目标需要协作的众包工人团队。然而，有效团队的一个基本条件——对其他成员的熟悉度——与众包工作灵活、按需分配的本质相矛盾。我们通过 Huddler 系统实现了高效的众包团队，该系统使工人即使在可用性不可预测和严格的时间限制下也能组建熟悉的团队。Huddler 利用动态规划算法，在个体可用性未知时优化出高熟悉度的队友。我们首先展示了一项实地实验，证明了熟悉度对众包团队的价值：在协作任务中，熟悉的众包团队的绩效是临时（不熟悉）团队的两倍。随后，我们报告了一项为期两周的实地部署，其中 Huddler 使众包工人平均在 18 分钟内即可召集高度熟悉的团队。本研究推进了在不牺牲众包工作灵活性的前提下支持长期、基于团队的协作的目标。
引用
@article{arxiv.1610.08216,
title = {Huddler: Convening Stable and Familiar Crowd Teams Despite Unpredictable Availability},
author = {Niloufar Salehi and Andrew McCabe and Melissa Valentine and Michael Bernstein},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.08216},
year = {2016}
}