协同团队组建：一种促进团队多样性的计算方法
人工智能
2019-09-27 v1
摘要
异质团队中的合作学习是指既为完成学业任务又为使个体获取知识而组织团队的学习方法。团队成员的能力、性格和性别是影响团队表现的关键因素。在此，我们引入一个团队组建问题，即所谓的协同团队组建问题（STCP），它在安排团队时纳入了这些关键因素。因此，STCP 的目标是将一组个体划分为一组协同团队：即在性格和性别上多样化、且成员覆盖完成任务所需全部能力的团队。此外，STCP 要求所有团队保持平衡，即预期其在完成任务时表现出相似绩效。我们提出两种高效算法来求解 STCP。第一种算法基于线性规划公式，适用于该问题的小规模实例。第二种算法是一种随时启发式算法，对 STCP 的大规模实例有效。最后，我们利用真实数据在将课堂学生分组为团队的教育情境中，深入研究了两种算法的计算性质。
引用
@article{arxiv.1909.11994,
title = {Synergistic Team Composition: A Computational Approach to Foster Diversity in Teams},
author = {Ewa Andrejczuk and Filippo Bistaffa and Christian Blum and Juan A. Rodríguez-Aguilar and Carles Sierra},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.11994},
year = {2019}
}
备注
Accepted version