利用 K-means 聚类对疑似高光谱文件图像进行伪造检测
计算机视觉与模式识别
2020-06-30 v1 密码学与安全
摘要
高光谱成像允许根据成像传感器的光谱分辨率在数百个光谱波段上分析图像。高光谱文件图像是由高光谱相机捕获的图像，从而可以根据其独特的光谱特征在不同波段观察该文件。为了检测文件中的伪造，各种基于高光谱成像的墨水不匹配检测技术已在区分视觉上相似的墨水上展现出巨大潜力。不同材质的墨水即使颜色相同也会表现出不同的光谱特征。文件图像的高光谱分析允许对视觉上相似的墨水进行识别与区分。基于此分析，法医专家可以鉴定文件的真实性。本文提出了一种广泛的墨水不匹配检测技术，其使用 K-means 聚类根据其独特的光谱响应识别不同墨水并将其分离到不同簇中。
引用
@article{arxiv.2006.16057,
title = {Forgery Detection in a Questioned Hyperspectral Document Image using K-means Clustering},
author = {Maria Yaseen and Rammal Aftab Ahmed and Rimsha Mahrukh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.16057},
year = {2020}
}
备注
5 pages,6 figures