分段相关加权和:高光谱图像光谱匹配的高效方法
计算机视觉与模式识别
2024-06-21 v1 新兴技术
图像与视频处理
摘要
将目标光谱与光谱库中的已知光谱进行匹配是高光谱成像研究中物质识别的常用方法。高光谱光谱在不同波长段表现出精确的吸收特征,这些吸收的独特形状和位置为每种物质创造了独特的光谱特征,有助于其识别。因此,物质识别只需考虑特定位置。本研究引入了分段相关加权和方法,该方法计算光谱库与测试光谱各段之间的相关指数,并推导出匹配指数,通过分配权重来奖励正相关并惩罚负相关。该方法在来自地球和火星表面的高光谱图像矿物识别中的有效性得到了评估。
引用
@article{arxiv.2406.13006,
title = {Weighted Sum of Segmented Correlation: An Efficient Method for Spectra Matching in Hyperspectral Images},
author = {Sampriti Soor and Priyanka Kumari and B. S. Daya Sagar and Amba Shetty},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.13006},
year = {2024}
}
备注
Accepted in IEEE IGARSS 2024 conference