定量墨水分析：通过高光谱成像估计文档中的墨水数量
机器学习
2023-06-12 v1 图像与视频处理
摘要
在文档取证领域，墨水分析在判定法律和历史文档的真实性以及检测伪造方面起着关键作用。仅依靠视觉检查不足以区分视觉上相似的墨水，因此需要使用先进科学技术。本文提出一种基于高光谱成像的墨水分析技术，其能够在数百个窄间隔光谱带下检查文档，揭示隐藏细节。本研究的主要目标是识别文档中使用的不同墨水的数量。采用三种聚类算法，即 k-means、Agglomerative 和 c-means，来估计存在的墨水数量。方法包括数据提取、墨像素分割和墨水数量确定。结果证明了所提技术在识别墨水簇和区分不同墨水方面的有效性。对高光谱立方体数据集的分析揭示了不同波段间光谱反射率的变化以及 12 行之间不同的光谱响应，表明存在多种墨水。聚类算法成功识别出墨水簇，其中 k-means 聚类展现出更优的分类性能。这些发现有助于开发基于高光谱成像的可靠墨水分析方法，提升
引用
@article{arxiv.2306.05784,
title = {Quantitative Ink Analysis: Estimating the Number of Inks in Documents through Hyperspectral Imaging},
author = {Aneeqa Abrar and Hamza Iqbal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.05784},
year = {2023}
}