Cluster Scanning：一种新颖的共振搜索方法
高能物理 - 唯象学
2024-05-22 v3 高能物理 - 实验
数据分析、统计与概率
摘要
我们提出了一种新的模型无关的新物理搜索方法，称为Cluster Scanning。它使用k-means算法在低层级事件或喷注观测量空间中进行聚类，并分离潜在异常聚类以构建信号富集区域。然后利用这两个区域中选定观测量（例如不变质量）的谱来确定是否存在共振信号。在LHC Olympics数据集上使用共振的伪分析表明，Cluster Scanning优于广泛使用的4参数函数背景拟合程序，将达到显著性所需的信号事件数减少了0.61倍。重点在于该方法的速度，允许在合成数据上校准检验统计量。
引用
@article{arxiv.2402.17714,
title = {Cluster Scanning: a novel approach to resonance searches},
author = {Ivan Oleksiyuk and John Andrew Raine and Michael Krämer and Svyatoslav Voloshynovskiy and Tobias Golling},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.17714},
year = {2024}
}
备注
33 pages, 11 figures