利用 Wi-Fi 信道状态信息的监控视频流伪造攻击检测
密码学与安全
2022-01-25 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
网络安全漏洞使监控视频流面临伪造攻击，在此类攻击下真实视频流被篡改以隐藏未授权活动。传统视频取证方法可利用相对较长视频片段上的时空分析定位伪造痕迹，但难以实现实时伪造检测。近期工作通过关联时间序列的相机与无线信号来检测循环视频，却无法实现细粒度伪造定位。为克服这些局限，我们提出 Secure-Pose，其利用普遍共存的监控与 Wi-Fi 基础设施，以实时且细粒度的方式防御视频伪造攻击。我们观察到共存的相机与 Wi-Fi 信号传达共同的人体语义信息，而对视频流的伪造攻击会使此种信息对应关系解耦。具体而言，首先从并发的视频与 Wi-Fi 信道状态信息（CSI）流中提取可检索的人体姿态特征。随后，开发一种轻量检测网络以准确发现伪造攻击，并设计一种高效定位算法以无缝追踪视频流中的伪造痕迹。我们使用一个 Logitech 相机与两个 Intel 5300 网卡实现 Secure-Pose，并在不同环境中评估。Secure-Pose 实现了 98.7% 的高检测准确率，并在回放与篡改攻击下定位异常物体。
引用
@article{arxiv.2201.09487,
title = {Forgery Attack Detection in Surveillance Video Streams Using Wi-Fi Channel State Information},
author = {Yong Huang and Xiang Li and Wei Wang and Tao Jiang and Qian Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.09487},
year = {2022}
}
备注
To appear in IEEE Transactions on Wireless Communications. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2101.00848