ActivityForensics：用于局部视频活动篡改的综合基准

时间篡改局部化旨在在视频中识别篡改的片段。现有大多数基准仅关注外观层面的篡改，如人脸替换和对象删除。然而，近期的视频生成技术进步推动了活动层面篡改的出现，这类篡改修改人类动作以扭曲事件语义，导致高度欺骗性的篡改严重削弱了媒体真实性和公众信任。为克服此问题，我们引入 ActivityForensics，首个大规模视频活动篡改局部化基准。该基准包含超过 6000 个被无缝融合到视频语境中的伪造视频片段，使其在视觉上与真实内容几乎无法区分。我们进一步提出了Temporal Artifact Diffuser (TADiff)，一种通过基于扩散的特征正则化暴露 artifact 线索的简单而有效的基线方法。基于 ActivityForensics，我们引入了涵盖内部域、跨域和开放世界设置的全面评估协议，并对广泛的前沿篡改局部化方法进行基准测试，以促进未来研究。该数据集和代码已在 https://activityforensics.github.io 提供。