针对视频监控系统的智能在线帧伪造攻击研究
密码学与安全
2019-03-11 v1
摘要
视频监控系统（VSS）通过提升公共安全与打击犯罪活动，已成为智慧城市不可或缺的基础设施要素。VSS通常部署在安全网络中，以防止未授权人员访问。与无论帧内动作如何都持续录制视频的传统系统相比，智能VSS能够在运动检测或目标检测时捕获视频数据，随后提取关键信息并发送给用户。然而，这种日益增加的设计复杂性也引入了新的安全漏洞。本文研究了一种智能、实时的帧复制攻击。我们展示了随着摄像头周围环境变化而实时伪造视频流的可行性。生成的帧被持续且即时地比对，以识别可能代表运动检测或室外光强变化的像素值改变。攻击者（入侵者）可通过特殊的快速响应（QR）码，或在入侵者面部出现在摄像头视场中时，手动或自动地远程触发先前复制的视频流的回放。我们提出了一种利用实时电网频率（ENF）参考数据库与电网频率进行匹配的检测技术。
引用
@article{arxiv.1903.03473,
title = {A Study on Smart Online Frame Forging Attacks against Video Surveillance System},
author = {Deeraj Nagothu and Jacob Schwell and Yu Chen and Erik Blasch and Sencun Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.03473},
year = {2019}
}
备注
To Appear in the 2019 SPIE Defense + Commercial Sensing