V-MAD：操作场景下基于视频的形变攻击检测
计算机视觉与模式识别
2024-04-11 v1
摘要
为应对面部形变攻击日益增长的威胁，本文引入并探索了基于视频的形变攻击检测（V-MAD）系统在实际操作场景中的潜力。当前形变攻击检测方法主要关注单张或一对图像，而V-MAD基于视频序列，利用了面部验证工具（例如机场闸机处）常获取的视频流。通过本研究，我们首次展示了多个探测帧的可用性可为形变攻击检测任务带来的优势，尤其是在探测图像质量多变且可能受姿态或光照变化影响的场景中。在真实操作数据库上的实验结果表明，视频序列是提高形变攻击检测系统鲁棒性和性能的宝贵信息。
引用
@article{arxiv.2404.06963,
title = {V-MAD: Video-based Morphing Attack Detection in Operational Scenarios},
author = {Guido Borghi and Annalisa Franco and Nicolò Di Domenico and Matteo Ferrara and Davide Maltoni},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.06963},
year = {2024}
}