人脸变形攻击生成与检测：综述
计算机视觉与模式识别
2020-11-05 v1 密码学与安全
计算机与社会
摘要
人脸识别系统(FRS)对各种攻击(直接与非直接攻击)及人脸变形攻击的脆弱性已引起生物特征识别界的极大关注。变形攻击的目的在于：出示基于变形人脸图像获取的机读电子旅行证件(eMRTD)或电子护照，从而在自动边境控制(ABC)闸口欺骗FRS。由于多数国家的电子护照申请流程要求申请人提交护照照片，恶意行为者与其同伙可生成变形人脸图像并获取电子护照。含有变形人脸图像的电子护照可被恶意行为者与其同伙共同用于通关，因为变形人脸图像可对二者均通过验证。这将造成重大威胁：恶意行为者可在不暴露其犯罪背景痕迹的情况下越境，而同伙的详细信息却被记录在门禁系统日志中。本综述旨在系统概述人脸变形领域在变形生成与变形检测两方面的进展。本文依据严格分类法描述并阐释人脸变形攻击的各个方面，包括生成变形人脸图像的不同技术、基于该分类法的最先进变形攻击检测(MAD)算法，以及可复现地基准测试新MAD算法的公开数据库可用性。竞赛/基准测试、脆弱性评估与性能评价指标亦被全面给出。此外，我们讨论了这一不断演进的生物识别领域中需解决的开放挑战与潜在未来工作。
引用
@article{arxiv.2011.02045,
title = {Face Morphing Attack Generation & Detection: A Comprehensive Survey},
author = {Sushma Venkatesh and Raghavendra Ramachandra and Kiran Raja and Christoph Busch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.02045},
year = {2020}
}