人脸变形攻击的脆弱性：以相似者与同卵双胞胎为例的研究
计算机视觉与模式识别
2023-03-27 v1
摘要
人脸变形攻击已成为一种潜在威胁，尤其在自动边境管控场景中。变形攻击允许多个个体使用可在自动边境管控闸机通关的旅行证件。变形攻击的潜力取决于数据对象（共谋者与恶意行为者）的选择。本工作研究以相似者与同卵双胞胎作为人脸变形生成的来源。我们提出了一项系统性研究，以基准测试人脸识别系统（FRS）对相似者与同卵双胞胎变形图像的脆弱性。为此，我们使用16对同卵双胞胎与相似者数据对象构建了新的人脸变形数据集。相似者与同卵双胞胎的变形图像采用基于 landmarks 的方法生成。我们开展了大量实验以基准测试相似者与同卵双胞胎的攻击潜力。此外，设计了实验以揭示普通人脸变形与相似者及同卵双胞胎人脸变形相比的脆弱性影响。
引用
@article{arxiv.2303.14004,
title = {Vulnerability of Face Morphing Attacks: A Case Study on Lookalike and Identical Twins},
author = {Raghavendra Ramachandra and Sushma Venkatesh and Gaurav Jaswal and Guoqiang Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.14004},
year = {2023}
}
备注
Accepted in IWBF 2023