基于微观模拟与深度学习预测脱欧后英格兰和威尔士国家养老金改革的影响
计量经济学
2019-09-26 v2 综合金融
摘要
我们采用随机动态微观模拟来分析并预测1991至2061年英格兰和威尔士的养老金成本依赖比，评估正在进行的国家养老金改革以及不同脱欧情景下国际移民模式变化的影响。为充分考量近期观察到的预期寿命波动性，我们提出了基于深度学习技术的死亡率模型，该模型发现数据中的复杂模式并外推趋势。我们的结果表明，近期改革可有效避免“养老金危机”并使系统回归更稳健的财政基础。与此同时，尽管领取资格年龄提高，越来越多的工人可预期将寿命中更大比例的时间用于退休。因观察到的死亡推迟至老年而发生的种群老龄化常伴随发病压缩，因此未必会内在地加重医疗成本。在较小程度上，未来养老金成本依赖比将取决于英国与欧盟脱欧后的关系，“软”对齐自由流动相较于“硬”脱欧降低了养老金系统的相对成本。然而长期来看，该比率呈上升趋势。
引用
@article{arxiv.1802.09427,
title = {Forecasting the impact of state pension reforms in post-Brexit England and Wales using microsimulation and deep learning},
author = {Agnieszka Werpachowska},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.09427},
year = {2019}
}