预测 HuggingFace 上开源权重 AI 模型的增长趋势
人工智能
2025-03-18 v2 计算机与社会
物理与社会
摘要
随着开源权重 AI 生态的不断扩展——模型开发、大量投资和用户兴趣——预测哪些模型最终将推动创新并塑造 AI 生态系统变得越来越重要。基于与科学文献引用动力学的相似性，我们提出了一种量化开源权重模型影响力演变的框架。具体而言，我们采用 Wang 等人用于科学引用的模型，使用三个关键参数——即时性、持久性和相对适应度——来追踪该开源权重模型的微调模型数量的累计值。我们的发现表明，这种引用式方法能够有效捕捉开源权重模型采用情况的多样化轨迹，大多数模型拟合良好，异常值则指示独特的模式或使用量的突增。
引用
@article{arxiv.2502.15987,
title = {Forecasting Open-Weight AI Model Growth on HuggingFace},
author = {Kushal Raj Bhandari and Pin-Yu Chen and Jianxi Gao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.15987},
year = {2025}
}
备注
Link to the website for trajectory visualization: https://forecasthuggingfacemodels.onrender.com/