开放智能的经济效益：在模型生态系统中追踪权力与参与
计算机与社会
2025-12-04 v1 人工智能
摘要
自 2019 年起，Hugging Face Model Hub 成为全球共享开放权重 AI 模型的主要平台。我们发布了完整的每周模型下载历史数据集（2020 年 6 月至 2025 年 8 月）及模型元数据，提供目前为止最严谨的开放模型经济浓度动态和演变特征的考察。我们的分析涵盖 851,000 个模型，每个模型超过 200 个聚合属性，以及 22 亿次下载。我们记录了经济权力的根本性再平衡：美国开放权重行业主导地位由 Google、Meta 和 OpenAI 大幅下降，转向非关联开发者、社区组织，以及截至 2025 年的中国产业，DeepSeek 和 Qwen 模型可能预示着市场权力的新一轮整合。我们识别出统计显著的模型属性变化，模型平均大小增长 17 倍，多模态生成增长 3.4 倍，量化技术增长 5 倍，混合专家架构增长 7 倍，同时数据透明度出现 concerning 下降，开放权重模型在 2025 年首次超过真正意义上的开源模型。我们暴露了一个新兴的开发者中介层，专注于量化和调整基础模型以提高效率和艺术表达。为继续进行研究和监督，我们发布完整数据集，配有交互式仪表盘，用于实时监控开放模型经济的浓度动态和演变属性。
引用
@article{arxiv.2512.03073,
title = {Economies of Open Intelligence: Tracing Power & Participation in the Model Ecosystem},
author = {Shayne Longpre and Christopher Akiki and Campbell Lund and Atharva Kulkarni and Emily Chen and Irene Solaiman and Avijit Ghosh and Yacine Jernite and Lucie-Aimée Kaffee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.03073},
year = {2025}
}