一种用于学术影响力分析的适应度模型

我们提出了一种模型，用于分析演化引文网络中的引用增长及适应度（竞争力）因素的影响。将所提出的方法应用于 InfoVis 2004 数据集中论文和学者的引用建模（该数据集是关于信息可视化 31 年历史的基准集合），得出的发现既与一般的引用分布一致，也符合该领域的特定观察结果。基于先前影响力和时间因素的适应度变量对引用结果有显著影响。我们发现适应度建模产生了相当大的效应量，这表明这些因素导致引用分析中不可避免地存在偏差。虽然原始引用分数几乎无法提供关于 InfoVis 增长的洞察，但通过时间和先前适应度的影响对分数进行归一化，可以合理地描绘该领域的发展。该分析证明了所提出模型能够产生与观测数据一致的结果，并支持跨时间的引用分数有意义比较。