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考虑AI与用户的相互塑造:数学模型的作用

机器学习 2024-04-19 v1 计算机与社会 计算机科学与博弈论 信息检索

摘要

随着AI系统进入越来越多的社会领域,这些系统日益塑造着用户的偏好、观点和行为,同时也被用户所塑造。然而,AI系统的设计很少考虑AI与用户如何相互塑造。在这篇立场论文中,我们主张开发形式化交互模型,以数学方式指定AI与用户如何相互塑造。形式化交互模型可用于:(1) 指定交互以实现,(2) 通过实证分析监控交互,(3) 通过反事实分析预测社会影响,以及(4) 通过干预控制社会影响。形式化交互模型的设计空间广阔,模型设计需要仔细考虑风格、粒度、数学复杂性和可测量性等因素。以内容推荐系统为案例,我们批判性地审视了形式化交互模型的新兴文献,针对这些用例和设计轴进行了分析。更广泛地说,我们呼吁社区在设计、评估或审计任何与用户交互的AI系统时,利用形式化交互模型。

关键词

引用

@article{arxiv.2404.12366,
  title  = {Accounting for AI and Users Shaping One Another: The Role of Mathematical Models},
  author = {Sarah Dean and Evan Dong and Meena Jagadeesan and Liu Leqi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2404.12366},
  year   = {2024}
}