电力系统小时内不平衡的预报
应用统计
2019-02-05 v1 机器学习
摘要
尽管有经验丰富的人工操作员参与，使电力生产与实际需求保持平衡正成为一项困难且昂贵的任务。这是由于电力系统日益复杂，其中间歇式可再生发电是因素之一。关于即将发生的不平衡的事前信息可帮助输电系统运营商调整生产计划，从而通过减少昂贵平衡储备的使用来确保高供应安全，并进而减少50 Hz电力系统频率的不期望波动。本文引入输电系统运营商(TSO)的小时内不平衡预报这一相对新颖的问题。我们聚焦于挪威TSO Statnett的用例。我们提出一种互补的不平衡预报工具，能够支持TSO确定未来不平衡的趋势，并展示相比现有方案以更高精度主动缓解不平衡的潜力。
引用
@article{arxiv.1902.00563,
title = {Forecasting Intra-Hour Imbalances in Electric Power Systems},
author = {Tárik S. Salem and Karan Kathuria and Heri Ramampiaro and Helge Langseth},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.00563},
year = {2019}
}
备注
Accepted at the Thirty-First Annual Conference on Innovative Applications of Artificial Intelligence (IAAI-19)