单个电厂的惯量常数
系统与控制
2022-10-10 v1 系统与控制
摘要
随着低惯量或可忽略惯量的可再生能源占比不断增长，维持电力系统稳定正变得更具挑战性。单个电厂的惯量常数通常未知，且一般通过考虑发电技术类型与电厂铭牌容量来粗略估计。更准确地掌握单个电厂的惯量常数，将提升输电系统运营商(TSO)决策及惯量服务采购拍卖的透明度。此外，对系统惯量更准确的预测或估计，将在 TSO 采取平衡行动前及早向电力市场提供更好的价格信号。我们开发了基于数学优化与机器学习相结合的方法，从电厂发电量的历史值与电力系统惯量的聚合值中反推单个电厂的惯量常数。我们在大不列颠(GB)电力系统上演示了这些方法，其聚合惯量的历史值由 TSO 发布。我们表明，恢复出的惯量数据对于理解 TSO 某些个别平衡决策至关重要。我们利用反推的惯量常数预测系统惯量，从而为电力市场提供有价值的信息。
引用
@article{arxiv.2210.03661,
title = {Inertia constants for individual power plants},
author = {David Kraljic and Blaz Sobocan and Jernej Katanec and Matej Logar and Miha Troha},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.03661},
year = {2022}
}
备注
accepted to European Energy Markets 2022 conference