基于观察马尔可夫模型的国家冲突死亡人数密度预测
统计方法学
2024-10-17 v1
摘要
本文为 VIEWS 2023 预测挑战贡献了一种方法，利用观察马尔可夫模型预测武装冲突的死亡人数密度。观察马尔可夫模型可概念化为两个阶段的模型。第一个阶段涉及标准马尔可夫模型，其中潜在状态基于冲突状态的领域知识预定义。第二个阶段是一组以潜在马尔可夫状态为条件的回归模型，预测死亡人数。在 VIEWS 2023/24 预测比赛中，我们使用随机森林分类器对潜在马尔可夫状态之间的转换进行建模，并使用分位数回归森林来建模给定潜在状态下的死亡人数。对于预测，我们动态模拟潜在状态路径，并从给定潜在状态下死亡人数的条件分布中随机抽取每个国家-月份的死亡人数。对样本外性能的 interim 评估表明，观察马尔可夫模型产生了校准良好的预测，优于基准模型，在各评估指标中排名靠前。
引用
@article{arxiv.2410.12374,
title = {Forecasting Densities of Fatalities from State-based Conflicts using Observed Markov Models},
author = {David Randahl and Johan Vegelius},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.12374},
year = {2024}
}