FogStore：面向雾计算的分布式数据存储
分布式、并行与集群计算
2017-09-25 v1
摘要
有状态应用和虚拟化网络功能可以从状态外部化中受益，以提高其可靠性、可扩展性和互操作性。为了保持和共享外部化状态，分布式数据存储是管理一致性、可用性和分区容错性之间经典权衡的强大工具。随着雾计算和边缘计算的出现，有状态应用和虚拟化网络功能被从数据中心推向网络边缘。这对为云数据中心部署量身定制的分布式数据存储提出了新的挑战。在本文中，我们提出了为雾计算量身定制的分布式数据存储的两个新设计目标：(1) 雾感知副本放置，以及 (2) 上下文敏感的差分一致性。为了在现有分布式数据存储之上实现这些设计目标，我们提出了 FogStore 系统。FogStore 透明地管理副本放置和一致性管理中所需的适配，以便现有的分布式数据存储可以即插即用地接入系统。为了展示 FogStore 的优势，我们使用 Yahoo Cloud Serving Benchmark 进行了一系列评估。
引用
@article{arxiv.1709.07558,
title = {FogStore: Toward a Distributed Data Store for Fog Computing},
author = {Ruben Mayer and Harshit Gupta and Enrique Saurez and Umakishore Ramachandran},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.07558},
year = {2017}
}
备注
To appear in Proceedings of 2017 IEEE Fog World Congress (FWC '17)