ElfStore：一种面向联邦边缘与雾资源的弹性数据存储服务

随着物联网部署的广泛普及，边缘与雾计算已变得流行。尽管在此类资源上的应用组合与调度正被探索，但在边缘与雾层上仍缺乏一种分布式数据存储服务，而是仅依赖云进行数据持久化。这样一种服务应当可靠地在雾与边缘设备上存储和管理数据，即便在故障存在时亦如此，并为边缘计算应用提供对数据的透明发现与访问。在此，我们提出 ElfStore，一种首创的面向数据块流的边缘本地联邦存储。它使用可靠的雾设备作为超级节点覆盖层来监控边缘资源，利用 Bloom 过滤器提供联邦元数据索引，在 2 跳内定位数据，并维护关于边缘可靠性与存储容量的近似全局统计。边缘承载实际的数据块，我们采用一种独特的差分复制方案来选择复制块所在的边缘，以保证最小可靠性并平衡存储利用率。我们在具有 20 和 272 个设备的两个物联网虚拟部署上的实验表明，ElfStore 开销低，仅受网络带宽限制，具有可扩展的性能，并提供可调的弹性。