基于微服务的雾和边缘计算能源高效资源管理：最新进展与未来方向
分布式、并行与集群计算
2025-12-05 v1
摘要
物联网 (IoT) 设备的指数级增长加剧了对高效和响应服务的需求。为满足这一需求，雾计算和边缘计算作为将计算资源置于用户附近的分布式范式，减小了延迟、带宽限制和能源消耗。然而，这些范式由于资源受限、计算异构性、动态工作负载和多样化的质量服务 (QoS) 要求，在资源管理方面面临挑战。本文presented一项对基于微服务的雾和边缘计算中能源高效资源管理策略的全面调查，专注于能源高效解决方案。我们系统性地审阅并将超过 136 项研究 (2020-2024) 归类为五个关键子领域：服务放置、资源配置、任务调度与卸载、资源分配和实例选择。我们的分类基于优化技术、目标以及每种方法的优势和局限性。此外，我们审阅了现有调查，确定了文献中未解决的挑战和空白。通过强调基本资源管理组件之间的缺乏协同作用，我们概述了利用 AI 驱动优化、量子计算和无服务器计算的有前景的研究方向。这项调查为研究人员和实践者提供了一个统一且能源感知的视角，为更加集成、高效和可持续的未来解决方案铺平了道路。
引用
@article{arxiv.2512.04093,
title = {Energy-Efficient Resource Management in Microservices-based Fog and Edge Computing: State-of-the-Art and Future Directions},
author = {Ali Akbar Vali and Sadoon Azizi and Mohammad Shojafar and Rajkumar Buyya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.04093},
year = {2025}
}
备注
46 pages