基于边缘数据网络的无状态 FaaS 垂直应用能源高效部署

5G及其后续技术支持垂直应用的部署，这与网络分片和边缘计算结合使用，尤其吸引人，因为它可以为执行客户服务创建逻辑上被隔离的环境。尽管无服务器计算因云原生技术而获得了显著关注，但在边缘端的采用仍滞后，特别是由于需要支持常见于认知服务等场景的有状态任务，这些任务难以部署在有限且去中心化的计算基础设施上。本文我们研究无状态 FaaS（Function as a Service）带轻量任务抽象的有状态部署范式。具体而言，我们评估了在边缘计算资源上部署具有内部状态的相互依赖任务的无状态与有状态方法，然后推导出考虑处理和通信能耗的数学模型，以估算给定特征的工作负载能耗。该模型用于大量仿真，以确定关键因素的影响并评估无状态与有状态的能源权衡。