雾设备即服务(FDaaS):公共雾环境中的服务部署框架
分布式、并行与集群计算
2024-03-05 v2
摘要
由于缺少公开可用的雾节点及其特性,满足未来具有时间敏感性服务的要求并处理雾计算环境中服务的突发负载峰值是一项具有挑战性的任务。研究人员曾假设,采用轻量级虚拟化技术(容器)的传统自动扩缩容技术可用于雾计算环境提供自动扩缩容特性,少数研究者利用容器编排工具或系统的默认自动扩缩容技术构建了平台。然而,在公开可用的雾基础设施中,仅采用这些技术由于雾设备及其特性的异构性(如频繁的资源变化和高移动性)无法保证服务质量(QoS)。为应对这一挑战,本工作开发了一种雾即服务(FaaS)框架,可创建、配置和管理运行在雾设备上用于部署服务的容器。本工作提出了负责处理服务突发负载峰值以满足应用QoS的关键技术与算法。本工作在真实场景下与现有技术进行比较评估。实验结果表明,我们提出的方法在不同场景中平均将满足的服务请求数提升至1.9倍。
引用
@article{arxiv.2304.01915,
title = {Fog Device-as-a-Service (FDaaS): A Framework for Service Deployment in Public Fog Environments},
author = {Sudheer Kumar Battula and Saurabh Garg and James Montgomery and Ranesh Naha},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.01915},
year = {2024}
}
备注
10 Pages, 13 Figures