智慧城市中的雾计算途径：一项最新进展综述
网络与互联网体系结构
2020-12-02 v2 分布式、并行与集群计算
摘要
如今，智慧城市的发展，特别是在位置感知、延迟敏感和安全关键的应用（如紧急火灾事件、患者健康监测和实时制造）中，严重依赖于能够应对这些需求的更先进的计算范式。在这方面，雾计算作为一种强健的云计算补充，凭借更靠近终端设备而发挥着主导作用。然而，智慧城市中采用的途径通常基于云，这不仅导致安全和时间敏感型服务受损，也限制了其灵活性与可靠性。为了消除云及其他相关计算范式（如边缘计算）的局限性，本文提出了一项针对智慧城市中最先进基于雾的途径的系统文献综述（SLR）。此外，根据所综述研究的内容，提出了一种分类法，分为三类，包括基于服务、基于资源和基于应用。该SLR还考察了每一类的评估因素、所用工具、评估方法、优点与缺点。每一类中提出的算法类型亦被提及。最重要的是，通过考量多种视角，并将未来趋势与问题划分为实用的子类，提供了全面且独特的开放问题与挑战。
引用
@article{arxiv.2011.14732,
title = {Fog Computing Approaches in Smart Cities: A State-of-the-Art Review},
author = {Maryam Songhorabadi and Morteza Rahimi and Amir Mahdi Moghaddam Farid and Mostafa Haghi Kashani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.14732},
year = {2020}
}
备注
19pages, 8 figures, 9 tables, 97 references