互联网拓扑结构的涨落驱动动力学

我们基于自主系统层级的经验数据研究了互联网拓扑结构的动力学。发现连接和断开边缘的随机过程中的涨落是互联网动力学的重要特征。该网络的总体增长可近似由单个特征度增长率 $g_{\rm eff} \approx 0.016$ 和涨落强度 $\sigma_{\rm eff} \approx 0.14$ 决定，以及顶点增长率 $\alpha \approx 0.029$。我们提出的随机模型包含这些参数，并引入新的适应规则，能够再现诸如不同顶点度之间相关性等真实互联网拓扑结构的多个特征。