Flow Moods：在Deezer上按心情推荐音乐
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2022-07-25 v1 机器学习
摘要
音乐流媒体服务Deezer广泛依赖其Flow算法来生成个性化的电台风格歌曲播放列表，以帮助用户发现音乐内容。尽管如此，尽管过去几年取得了可喜成果，Flow在提供推荐时曾忽略用户的心情。本文介绍Flow Moods，即解决此局限的改进版Flow。Flow Moods利用协同过滤、音频内容分析以及来自专业音乐策展人的心情标注，大规模生成个性化的特定心情播放列表。我们详述了该系统的动机、开发与在Deezer上的部署。自2021年发布以来，Flow Moods每日为数百万用户按心情推荐音乐。
引用
@article{arxiv.2207.11229,
title = {Flow Moods: Recommending Music by Moods on Deezer},
author = {Théo Bontempelli and Benjamin Chapus and François Rigaud and Mathieu Morlon and Marin Lorant and Guillaume Salha-Galvan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.11229},
year = {2022}
}
备注
16th ACM Conference on Recommender Systems (RecSys 2022) - Industry paper