基于模拟退火的佛罗里达高压电网网络划分与集群优化
物理与社会
2015-03-19 v1 统计力学
社会与信息网络
摘要
许多划分方法可用于将网络划分为更小的集群，同时最小化所需的切割数量。然而，当网络代表诸如电网之类的真实系统时，还必须考虑其他因素。在本文中，我们使用模拟退火蒙特卡洛(MC)方法，对佛罗里达高压电网网络上通过将每个负荷与其“最近”发电机相关联而形成的初始集群进行优化。这些集群经过优化，以最大化单个集群内部的连通性，并最小化集群可能存在的功率不足或盈余。
引用
@article{arxiv.1103.3002,
title = {Floridian high-voltage power-grid network partitioning and cluster optimization using simulated annealing},
author = {Ibrahim Abou Hamad and Per Arne Rikvold and Svetlana V. Poroseva},
journal= {arXiv preprint arXiv:1103.3002},
year = {2015}
}
备注
9 pages, 3 figures, University of Georgia 24th Annual CSP Workshop