FLORIDA：看起来像伪造的真实图像数据集
计算机视觉与模式识别
2023-12-12 v2 人工智能
摘要
尽管已有大量研究评估了人工智能工具和模型在检测深度伪造方面的有效性，但关于这些模型能否准确识别看似人工合成的 genuine 图像这一问题仍悬而未决。在本研究中，作为解决该问题的初步尝试，我们整理了一个包含 510 张呈现伪造外观的真实图像的数据集，并使用两个 AI 模型进行了评估。我们表明，这两个模型在我们的数据集上表现不佳。此外，我们的数据集可作为评估深度学习模型理解复杂视觉刺激能力的宝贵工具。我们期望本研究能激发该领域进一步的讨论与探索。我们的数据集可在 https://github.com/aliborji/FLORIDA 获取。
引用
@article{arxiv.2311.10931,
title = {FLORIDA: Fake-looking Real Images Dataset},
author = {Ali Borji},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.10931},
year = {2023}
}