面向主动日前输电变电站加固的洪水感知最优潮流
最优化与控制
2022-01-11 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
电力系统组件，特别是变电站，可能因洪水而严重受损，导致长时间停电与韧性下降。该问题在低海拔地区（如路易斯安那州）尤为严重。在洪水来临前于变电站周围布置 tiger dams 等保护性运行措施，可降低变电站脆弱性、损坏成本及未供电能量成本，从而提升电网韧性。本文提出一种随机混合整数规划模型，用于在洪水事件前一天利用 tiger dams 保护输电变电站。针对变电站受保护/未保护状态，为输电系统运营商构建了洪水感知最优潮流问题。所建模型旨在识别关键变电站，对其保护可最大化电网韧性。所提模型的输出为在输电变电站安装 tiger dams 的日前班组排程。该模型的有效性在 6 总线系统上得到评估，并获得了令人满意的结果。
引用
@article{arxiv.2201.03162,
title = {Flood-aware Optimal Power Flow for Proactive Day-ahead Transmission Substation Hardening},
author = {Mohadese Movahednia and Amin Kargarian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.03162},
year = {2022}
}
备注
5 pages, 3 figures, 5 tables