基于混合整数优化的仿生鲁棒电网设计
系统与控制
2021-07-08 v2 系统与控制
摘要
电力系统易受飓风与洪水等自然威胁。现代电网也日益受到网络攻击的威胁。现有提升电力系统安全性与韧性的方法可能尚不充分;持续存在的在严重事件期间向所有用户供能的困难即证明了这一点。本文提出一种通过仿生电力系统网络设计应对该挑战、提升系统可靠性与抗扰动韧性的方法。受天然鲁棒生态系统的启发,本文考虑最优生态鲁棒性,其认识到路径效率与冗余之间的独特平衡,以保障给定网络在破坏性事件下的生存能力。本文通过将带电力系统约束的混合整数非线性规划优化问题公式化,提出一种在输电网设计中最大化生态鲁棒性的方法。结果表明,优化后电力系统的鲁棒性增强,且在 N-x 偶然故障下违规更少,可靠性得到改善。
引用
@article{arxiv.2010.16033,
title = {Mixed-Integer Optimization for Bio-Inspired Robust Power Network Design},
author = {Hao Huang and Varuneswara Panyam and Mohammad Rasoul Narimani and Astrid Layton and Katherine R. Davis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.16033},
year = {2021}
}
备注
Published in The 52nd North American Power Symposium