利用 PMOIRED 对 OIFITS 数据进行灵活的光谱干涉建模
天体物理仪器与方法
2022-07-25 v1
摘要
尽管图像重建在解释 OIFITS 数据时日益普及，在 u,v 空间中的模型拟合往往仍是最佳解释数据的方式，或因数据稀疏，或因需要进行定量测量。PMOIRED 是一个灵活的 Python 库，用于使用简单几何模型可视化、处理和建模 OIFITS 数据。PMOIRED 的优势在于其能将多种简单分量线性组合以创建复杂场景，同时关联、约束拟合参数并添加先验。该代码还支持网格搜索以寻找全局极小值，以及数据重采样以更好地评估不确定性。除解析函数外，还实现了任意径向轮廓、方位角变化或光谱的稀疏小波建模。
引用
@article{arxiv.2207.11047,
title = {Flexible Spectro Interferometric modelling of OIFITS data with PMOIRED},
author = {Antoine Mérand},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.11047},
year = {2022}
}
备注
8 pages, 3 figures. Proceeding of SPIE Telescopes+Instrumentation 2022. Code referenced at http://ascl.net/code/v/3286