Hopfield型神经网络的不动点
无序系统与神经网络
2009-10-31 v1 q-bio
摘要
本文研究Hopfield型网络的不动点集合。网络的连接矩阵根据Hebb规则由所记忆的模式集合构造，这些模式被视为标准向量的失真副本。研究发现，不动点集合对失真参数值的依赖关系可以解析地描述。所得结果用神经网络和Ising模型的术语加以解释。
引用
@article{arxiv.cond-mat/9906197,
title = {Fixed Points of Hopfield Type Neural Networks},
author = {Leonid B. Litinskii},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/9906197},
year = {2009}
}
备注
RevTEX, 19 pages, 2 Postscript figures, the full version of the earler brief report (cond-mat/9901251)