五 P 框架：面向负责任 AI 的杠杆区
计算机与社会
2022-05-03 v1 人工智能
摘要
学界与业界日益争论：迄今面向负责任 AI（Responsible AI）的干预措施，是否足以触及 AI 问题的根源。若未能在此系统中实现有意义的改变，这些举措可能达不到其潜力，并使该概念沦为企业在营销活动中使用的又一个流行词。我们提出，有机会提升人们对干预措施在促成负责任 AI 所需变革中之有效性的理解。借助改编自“系统思考”文献的杠杆区概念，我们提出一种评估干预有效性的新方法，以聚焦于那些可能带来真正所需变革的干预。本文主张，运用该视角的洞见表明，该领域各行动者当前采取的大多数举措聚焦于低阶干预，例如短期修补、微调算法与更新参数，而缺乏高阶干预，例如重新定义支配这些参数的系统基础结构，或质疑这些结构最初得以构建与发展的根本目的（高杠杆）。本文提出一个名为“五 P”的概念框架，用以识别面向负责任 AI 的干预，并为跨学科提问提供脚手架，以改善通向负责任 AI 的结果。
引用
@article{arxiv.2205.01070,
title = {Five Ps: Leverage Zones Towards Responsible AI},
author = {Ehsan Nabavi and Chris Browne},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.01070},
year = {2022}
}