用于暗能量预测的费舍尔矩阵分解

在约束暗能量状态方程w(z)展开的背景下，我们展示了费舍尔矩阵的特征分解对展开的最大阶数和基组选择都很敏感。我们研究了在某个基组中展开特定函数情况下的费舍尔矩阵形式。作为一个例子，我们展示了一个全天区弱透镜层析实验的结果。我们表明，特征函数集不是唯一的，并且最佳约束的函数只有在非常高的阶数N > 100时才能被准确重现，而tophat基组则需要更高的阶数。我们表明，用于寻找边缘化特征函数误差的常用方法对非w(z)参数和先验的选择很敏感。费舍尔矩阵的特征分解是一个潜在有用的工具，可用于确定实验预测约束w(z)的精度。它还允许重建实验对w(z)变化的红移灵敏度。然而，该技术对阶数和基组选择都很敏感。公开可用的代码作为iCosmo的一部分可在http://www.icosmo.org获取。