具有有界异步时变延迟的复值神经网络有限时间反同步

本文研究了具有有界异步时变延迟的主从耦合复值神经网络（CVNNs）的有限时间反同步。借助分解技术与广义 $\{\xi,\infty\}$-范数，获得了若干保证有限时间反同步的判据。整个反同步过程可分为两部分：首先，各误差状态分量的范数将在有限时间内由初值变为 $1$，随后在固定时间内由 $1$ 变为 $0$。因此，总时间为有限。最后，给出一个典型数值例子以证明所得结果的正确性。