基于智能体的流行病模型中的有限对称性
种群与进化
2016-09-28 v2
摘要
我们提出了一种探索置换对称性的算法，用于描述基于智能体的流行病模型的时间演化。缩短计算时间的主要思想在于将随机过程限制在由单一置换特征值标记的向量空间的一个扇区内。在此方案中，转移矩阵被化为分块对角形式，从而提升了计算性能。
引用
@article{arxiv.1609.06980,
title = {Finite symmetries in agent-based epidemic models},
author = {Gilberto M. Nakamura and Ana Carolina P. Monteiro and George C. Cardoso and Alexandre S. Martinez},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.06980},
year = {2016}
}
备注
25 pages, 9 figures