寻找连续特征间统计显著的高阶交互作用

搜索与类别变量统计显著关联的高阶特征交互作用在遗传学或医疗保健等领域具有高度相关性，但候选空间的组合爆炸使得该问题在计算效率和多重检验的适当校正方面极具挑战性。尽管近期在二值特征的这一挑战上取得了进展，我们在此首次提出了针对连续特征的解决方案。我们提出一种算法，通过推导每个交互作用 p 值的下界来克服高阶交互作用搜索空间的组合爆炸，这使我们能够大量剪枝永远无法达到显著性的交互作用，从而获得更大的统计功效。在我们的实验中，该方法在多种合成和真实世界数据集上高效地检测出了所有显著的交互作用。