深度决定论与分类变量和连续变量之间机制交互作用的评估
统计方法学
2015-06-23 v1 基因组学
摘要
我们的目标是检测两个因果因素对二元响应的影响之间的机制交互作用，以帮助识别效应由共同机制介导的情况。我们提出了机制交互作用的一种形式化表述，该表述承认“因素 A 干扰因素 B，但反之不成立”这类不对称性。我们提出了一类机制交互作用的检验方法，适用于离散或连续因果变量的任意组合。在增广有向图的框架内，基于条件独立性假设，讨论了在干预性或观察性等通用数据收集机制下应用这些检验的条件。通过两项冠状动脉疾病研究，说明了该方法的科学相关性和图形框架的实用性。我们的分析依赖于“深度决定论”假设，即存在某个相关集合 V（可能未被观测到）的“上下文变量”，使得响应 Y 是 V 值和感兴趣因果因素的确定性函数。讨论了在实际研究中关于该假设的注意事项。
引用
@article{arxiv.1012.2340,
title = {Deep determinism and the assessment of mechanistic interaction between categorical and continuous variables},
author = {Carlo Berzuini and A. Philip Dawid},
journal= {arXiv preprint arXiv:1012.2340},
year = {2015}
}
备注
20 pages including the four figures, plus two tables. Submitted to "Biostatistics" on November 24, 2010