利用 AlphaZero 与禁忌搜索寻找渐增大的极值图
人工智能
2024-07-30 v2 离散数学
机器学习
摘要
本文研究了一个受 Erdős 1975 年猜想启发的极值图论核心问题，旨在寻找给定规模（节点数）且不含 3-或 4-圈而边数最大的图。我们将该问题表述为序贯决策问题，并比较了神经网络引导的树搜索 AlphaZero 与启发式局部搜索方法禁忌搜索。使用任一方法时，通过引入课程学习——利用在较小规模下找到的优良图来启动对更大图的搜索——我们改进了多个规模下的当前最优下界。我们还提出了一个灵活的图生成环境以及一种用于学习在图空间中搜索的置换不变网络架构。
引用
@article{arxiv.2311.03583,
title = {Finding Increasingly Large Extremal Graphs with AlphaZero and Tabu Search},
author = {Abbas Mehrabian and Ankit Anand and Hyunjik Kim and Nicolas Sonnerat and Matej Balog and Gheorghe Comanici and Tudor Berariu and Andrew Lee and Anian Ruoss and Anna Bulanova and Daniel Toyama and Sam Blackwell and Bernardino Romera Paredes and Petar Veličković and Laurent Orseau and Joonkyung Lee and Anurag Murty Naredla and Doina Precup and Adam Zsolt Wagner},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.03583},
year = {2024}
}
备注
To appear in the proceedings of IJCAI 2024. First three authors contributed equally, last two authors made equal senior contribution