通过量子绝热演化寻找团
量子物理
2018-12-20 v1
摘要
量子绝热演化为在量子计算机上解决组合搜索问题提供了一种通用技术。我们提出了量子绝热演化特定应用的数值研究结果，即在随机图中寻找最大团的问题。一个n顶点随机图的每条边以1/2的概率被包含，团是一个完全连通的子图。目前没有已知的经典算法能够以高概率在n的多项式时间内找到随机图中的最大团。对于我们能够研究的小图（n <= 18），量子算法似乎只需要二次运行时间。
引用
@article{arxiv.quant-ph/0012104,
title = {Finding cliques by quantum adiabatic evolution},
author = {Andrew M. Childs and Edward Farhi and Jeffrey Goldstone and Sam Gutmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:quant-ph/0012104},
year = {2018}
}
备注
11 pages, 4 EPS figures, REVTeX