金融时间序列分析:简要综述
统计金融
2015-05-13 v1 物理与社会
摘要
商品或资产的价格产生了所谓的时间序列。几十年来,人们记录并研究了各种类型的金融时间序列。如今,金融市场上的所有交易都被记录下来,产生了海量可用数据,这些数据要么在互联网上免费获取,要么是商业数据。金融时间序列分析对于从业者和理论家进行推断和预测都具有重要意义。此外,金融时间序列固有的随机不确定性以及处理它们所需的理论,使得该主题不仅对经济学家,而且对统计学家和物理学家都特别有趣。虽然对该主题进行详尽的综述是一项艰巨的任务,但本综述试图介绍其某些方面的概况。
关键词
引用
@article{arxiv.0704.1738,
title = {Financial time-series analysis: A brief overview},
author = {A. Chakraborti and M. Patriarca and M. S. Santhanam},
journal= {arXiv preprint arXiv:0704.1738},
year = {2015}
}
评论
16 pages, 7 figures, submitted for publication in the Proceedings Volume of the International Workshop "Econophys-Kolkata III", Saha Institute of Nuclear Physics, March 12-15, 2007