财务错报检测：一项现实评估

Elias Zavitsanos; Dimitris Mavroeidis; Konstantinos Bougiatiotis; Eirini Spyropoulou; Lefteris Loukas; Georgios Paliouras

doi:10.1145/3490354.3494453

财务错报检测：一项现实评估

计算与语言 2023-05-30 v1 机器学习计算金融

作者: Elias Zavitsanos , Dimitris Mavroeidis , Konstantinos Bougiatiotis , Eirini Spyropoulou , Lefteris Loukas , Georgios Paliouras

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摘要

在本工作中，我们考察了检测具有高含错报风险财务报告的评估过程。该任务在文献中常被称为“财务报告中的错报检测”。我们提供了对相关文献的广泛综述。我们提出了一种新的、现实的任务评估框架，其与大量先前工作不同之处在于：(a) 聚焦于错报类及其稀有性，(b) 在将数据划分为训练与测试时考虑时间维度，(c) 考虑错报可能需很长时间才能被发现的事实。最重要的是，我们展示了评估过程显著影响系统性能，并分析了不同模型与特征类型在该新现实框架下的表现。

关键词

财务错报检测现实评估时间划分类不平衡特征类型模型性能

引用

@article{arxiv.2305.17457,
  title  = {Financial misstatement detection: a realistic evaluation},
  author = {Elias Zavitsanos and Dimitris Mavroeidis and Konstantinos Bougiatiotis and Eirini Spyropoulou and Lefteris Loukas and Georgios Paliouras},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2305.17457},
  year   = {2023}
}

备注

9 pages, ICAIF2021

财务错报检测：一项现实评估

摘要

关键词

引用

备注

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