识别文本流中的参与者：利用搭配词构建增量式思维导图

主要参与者的识别、介入及描述影响着整个文本的故事线。鉴于文本本身代表着一旦阅读完毕即消失的词汇与表达流，这一点显得尤为重要。在此方面，理解文本以及参与者确切如何行为不仅是一个主要关切：正如人类试图将给定输入存储于短期记忆中，同时将不同方面和参与者与事件相关联，本文提出了一种虚拟架构，其中关注搭配词并将其视为参与者行为的联想补全。一旦发现搭配词，它们便在被参与者细分的独立记忆块中进行管理。对于人类而言，这些记忆块指的是联想思维导图。随后，我们提出了若干优先级函数，以表示思维导图内的实际时间情境，使用户能够从发现的时间结果中重构近期事件。