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新闻文章中关键角色趋势的可视化

计算与语言 2019-09-13 v1

摘要

每天都会产生大量新闻文章,反映人物、组织与政党等关键角色的活动。分析这些关键角色有助于我们理解新闻中的趋势。本文展示了一个基于自然语言处理技术可视化新闻文章中关键角色趋势的演示系统。具体而言,我们应用语义角色标注器与动态词嵌入技术,以理解不同时间段新闻中关键角色之间的关系,并可视化关键角色与新闻主题随时间变化的趋势。

关键词

引用

@article{arxiv.1909.05449,
  title  = {Visualizing Trends of Key Roles in News Articles},
  author = {Chen Xia and Haoxiang Zhang and Jacob Moghtader and Allen Wu and Kai-Wei Chang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1909.05449},
  year   = {2019}
}