CAST：基于角色与场景的情景记忆架构
计算与语言
2026-02-19 v3
摘要
情景记忆是人类记忆的核心组成部分，指能够回忆起以“谁、何时、何地”为依托的连贯事件的能力。然而，大多数智能体记忆系统仅强调语义检索，将经验视为键值对、向量或图等结构，导致其难以表示和检索连贯事件。为此，我们受戏剧理论启发，提出一种基于角色与场景的记忆架构（CAST）。具体而言，CAST构建三维场景（时间/地点/主题），并组织为角色档案，以总结角色事件，来表示情景记忆。此外，CAST辅以基于图的语义记忆，形成稳健的双重记忆设计。实验表明，CAST在多个数据集上相较于基线平均提升8.11%的F1分数和10.21%的J(LLM-as-a-Judge)分数，尤其在开放性和时效性对话问题上表现突出。
引用
@article{arxiv.2602.06051,
title = {CAST: Character-and-Scene Episodic Memory for Agents},
author = {Kexin Ma and Bojun Li and Yuhua Tang and Liting Sun and Ruochun Jin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.06051},
year = {2026}
}